Scala 教程：Collections（三）—— Map
Map 是一种由键值对构成的可迭代对象，Scala 默认使用的是不可变 map，对 map 的任何修改都会生成一个新的 map，如果你想使用可变 map，需要引用 scala.collection.mutable.Map。
Map 创建Map 的一般创建方式：
12345678910111213/
...
Scala 教程：Collections（四）—— Tuple
元组（Tuple）是一个异构、不可变的有序容器。元组存在的意义只是作为一个容纳多个值的容器，这可以免去创建那些简单的主要用于承载数据的类的麻烦.用户有时可能在元组和 case 类之间难以选择，通常，如果元素具有更多含义，则首选 case 类。
元组创建可以通过三种方式创建一个元组：
通过用逗号分隔
...
Scala 教程：Collections（五）—— Option
值 null 通常被滥用于表征一个可能会缺失的值，Java 开发者一般都知道 NullPointerException，通常这是由于某个方法返回了 null ，但这并不是开发者所希望发生的，代码也不好去处理这种异常。
在Scala中，Option 是 null 值的安全替代：Option[A] 是一
...
MySQL：索引优化
What索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是优化查询性能最有效的手段，好的索引能够轻易将查询性能提高几个数量级。但索引并不总是最好的工具，只有当索引帮助存储引擎快速查找记录带来的好处大于其带来的额外工作时，索引才是有效的，一般来讲：
对于小表：全表扫描更高效；
对于中表：索引
...
Linux：定时任务
在 Linux 里配置定时任务主要是通过 cron 和 crontab 两个程序来控制:
cron：是定期执行指定命令的守护程序，负责配置的解析和处理；
crontab：是用户维护定时任务配置文件的命令；
Cron1234567891011$ man cronNAME cron -
...
数据科学：时间序列（一）—— ARIMA
自回归差分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型。
原理平稳过程平稳过程是一种特殊的随机过程，可分为强平稳过程和弱平稳过程：
强平稳过程（Strict(ly) stationary process）：时间序列中给定长度的任意
...
Python 科学计算：Numpy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 的一个扩展库，主要用于多维数组 (ndarray) 的快速计算，通常与 SciPy 和 Matplotlib 一起使用来代替 MatLab 做科学计算，也有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。
任何笔记都难以穷尽所
...
数据科学：时间序列（一）—— ETS 预估 DAU
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546import itertoolsimport warningsimport pandas as pdimport numpy as n
...
数据科学：综述（〇）—— 知识框架
数据科学的核心在于“数据驱动决策”：
数据：指的是数据的收集和整理，典型的就是建立数仓的过程；
驱动：指的是驱动的方法和过程，典型的包括统计描述、统计推断、统计建模等；
决策：指的是决策的场景和问题，典型的包括用户增长、风险控制等；
数据驱动决策的“闭环过程”：虚线代表设计过程，实线代表实现过程
...